Forexticket सहसंबंध मैट्रिक्स

सहसंबंध सहसंबंध गुणांक (1 और 1 के बीच का मान) आपको बताता है कि कैसे दो चर एक दूसरे से संबंधित हैं हम दो चर के बीच के संबंध गुणांक को खोजने के लिए Excel में CORREL फ़ंक्शन या विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन का उपयोग कर सकते हैं। - 1 के सहसंबंध गुणांक एक सकारात्मक सकारात्मक सहसंबंध को दर्शाता है। चर एक्स बढ़ता है, चर Y बढ़ जाती है। के रूप में चर एक्स घट जाती है, चर Y घट जाती है। - -1 के सहसंबंध गुणांक एक पूर्ण नकारात्मक संबंध दर्शाता है। चर एक्स बढ़ता है, चर Z घट जाती है। चर एक्स घट जाती है, चर Z बढ़ जाती है। - 0 के पास एक सहसंबंध गुणांक कोई सहसंबंध नहीं दर्शाता है। Excel में विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन का उपयोग करने के लिए कई चर के बीच सहसंबंध गुणांक को त्वरित रूप से जनरेट करने के लिए, निम्न चरणों को निष्पादित करें। 1. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें 2. सहसंबंध चुनें और ठीक क्लिक करें। 3. उदाहरण के लिए, इनपुट श्रेणी के रूप में श्रेणी A1: C6 चुनें। 4. पहली पंक्ति में लेबल जांचें 5. आउटपुट रेंज के रूप में सेल A9 चुनें। निष्कर्ष: चर ए और सी सकारात्मक सहसंबंधित हैं (0.91)। वेरिएबल्स ए और बी का संबंध नहीं है (0.1 9)। चर बी और सी भी सहसंबंधित नहीं हैं (0.11)। आप ग्राफ़ को देखकर इन निष्कर्षों को सत्यापित कर सकते हैं। सहसंबंध लापता डेटा का संचालन निर्दिष्ट करता है। विकल्प सभी हैं। (कोई ग़लत डेटा नहीं मानता है - गायब डेटा एक त्रुटि उत्पन्न करेगा), पूर्ण। (सूची में विलोपन), और pairwiseplete. obs (जोड़ी हटाना) सहसंबंध के प्रकार को निर्दिष्ट करता है। विकल्प पियर्सन हैं बिछाई या केंडल डेटा फ्रेम एमटीसीएआर में संख्यक चर के बीच सहसंबंध। लापता डेटा के सूचीनुसार हटाए जाने का उपयोग करें दुर्भाग्यवश, न तो कोर () या सीओवी () महत्व का परीक्षण उत्पन्न करते हैं, यद्यपि आप एक एकल संबंध गुणांक का परीक्षण करने के लिए cor. test () फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, (कोर) (corp । Hmisc पैकेज में rcorr () फ़ंक्शन सहवास संबंधों और प्रेरणात्मक संबंधों के लिए महत्व का स्तर पैदा करता है। हालांकि, इनपुट एक मैट्रिक्स होना चाहिए और जोड़ी हटाने के लिए उपयोग किया जाता है। महत्व स्तर पुस्तकालय (एचएमआईसीएक्स) आरकोर (एक्स, टाइपक्वोटपेरसोनक्वाट) के प्रकार के साथ सहसंबंध पियर्सन हो सकते हैं या स्पेमरन एमटीसीआर एक डाटा फ्रेम आरकोर (जैसे.मैट्रिक्स (एमटीसीएआरएस) है) आप प्रारूप कोर (एक्स, वाई) या आरकॉर (एक्स, वाई) एक्स के कॉलम और वाई के कॉलम के बीच सहसंबंध बनाने के लिए। यह वीएआर और एसएएस प्रोक सीओआरआर में कमांड के समान है। एमपीजी, सिल और डीसीपी के रूप में एमटीसीआर से संबंध मैट्रिक्स कॉलम x एलटी-एमटीसीआर 1: 3 वाई एलटी-एमटीसीआर 4: 6 कोर (एक्स, वाई) के रूप में पंक्तियों और एचपी, ड्रैट और डब्ल्यूपी के रूप में अन्य प्रकार के संबंध पोलिकी संबंधी सहसंबंध x एक आकस्मिकता है एक मैट्रिक्स पियर्सन (संख्यात्मक-संख्यात्मक), पॉलीसीरियल (न्यूमेरिक-ऑर्डिनल), और पॉलिकरिक (ऑर्डिनल-ऑर्डिनल) x में क्रमबद्ध कारक और संख्यात्मक चर लाइब्रेरी के साथ एक डाटा फ़्रेम है। पॉयोडर (एक्स), एक्स, वाई, जेड के लिए ए और बी कंट्रोलिंग के बीच आंशिक कोर के साथ आंशिक correlations लाइब्रेरी (जीजीएम) डेटा (मायगाटा) पीसीकोर (सी (कोटाक्ोटॉट, कोट्क्क्वॉट, डॉटक्क्वॉट, कोटेक्वाट, डॉट्सक्वाट) Correlations Corrogramogram का उपयोग करने के लिए corrgram () का उपयोग करें। आगे जा रहे डेटाकैम्प से इस इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल के लिए पहला पहला अध्याय सहसंबंध के अवधारणाओं के साथ-साथ आर के कुछ उदाहरणों पर विस्तृत अवलोकन देता है।